从机器学习谈起
从机器学习谈起 在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇，从这里开始，必须对机器学习了解才能进一步介绍EasyPR的内核。当然，本文也面对一般读者，不会对阅读有相关的前提要求。
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「bzoj1001」A+B Problem
Test
12345678#include<iostream>using namespace std;int main(){ int a, b; cin>>a>>b; cout<<a+b; return 0;}
hello-world
Welcome to 葛伟杰’Blog
博客说明
2017.9.2 Testhexo搭建的静态页面，网站资料托管在Github上从本周起开始搬运原博客地址：qq空间, CSDN, 博客园, 唯
2017.9.3因为时间原因只占了个坑尚未完成搭建美化及部署还待更新。
2017.9.10看完了官方的
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“正确”与“一致性”与“数学”与“世界”
转自世界：http://blog.csdn.net/popoqqq/article/details/78066428
1.数学上的正确
命题P：1+2=3。正确。命题Q：加法支持交换律。正确。命题R：2+1=3。正确。明眼人一看就知道，这三个命题都是正确的。如果你再学过一点逻辑学，那么可以推导
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神经网络浅讲：从神经元到深度学习
神经网络浅讲：从神经元到深度学习 神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向–深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。
本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅读没有
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BZOJ题目一句话题解整理
BZOJ题目一句话题解整理就当是复习一下自己做过的题,顺便提供一个简要题解给大家看.做题时候实在想不出来看一下一句话题解,可以有一个提示的作用又不至于一下子知道了全部浪费了一道题吧..部分题目(如我A过得大部分奶牛题)是别人拿我的账号做的,不提供题解.可能会漏掉很多做过的题..因为可能点页数不小
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